Die Veränderung des Finanzwesens durch KI und Machine Learning ist im vollen Gange. Der „PLEXUS Förderpreis für Künstliche Intelligenz in der Finanzwirtschaft“ wird seit 2020 jährlich von PLEXUS Investments ausgeschrieben. Dotiert ist der Preis mit 10.000 Euro, die der weiteren Forschung der Gewinner/innen über KI und Machine Learning in der Finanzbranche zugutekommen soll. Die Ausschreibung des Preises richtet sich an Studierende sowie Doktorandinnen und Doktoranden. Wir sind stolz darauf, neue Entwicklungen mit dem Förderpreis zu unterstützen.
Die Preisverleihungen fanden bisher bei der von PLEXUS jährlich veranstalteten -Ki-Konferenz „Artificial Intelligence in the Financial Sector“ statt. Mehr als 200 Teilnehmer aus der internationalen Asset Management-Community waren jeweils dabei.
Die Ausschreibung des nun schon vierten Förderpreises (seit 2020) endete im Dezember 2023. Mittlerweile sind die Gewinner von der hochkarätige Jury ausgewählt. Die Sieger werden am 7. Mai während der vierten von PLEXUS veranstalteten KI-Konferenz „Artificial Intelligence in the Financial Sector“ in Frankfurt geehrt.
Wenn Sie teilnehmen möchten, melden Sie sich hier an:
Die in den vergangenen Jahren bei uns eingegangenen hochwertigen Forschungsarbeiten haben uns bestätigt, den Förderpreis fortzuführen.
Einsendeschluss für Forschungsarbeiten ist der 31.12.2024 um 23.59 Uhr. Teilnahmeberechtigt sind Studierende mit ihrer Masterarbeit (in Ausnahmefällen Bachelorarbeit) sowie Doktorandinnen und Doktoranden mit ihrer Dissertation, die sie an einer Universität oder Fachhochschule eingereicht haben, um ihren jeweiligen akademischen Grad zu erhalten. Dotiert ist der Preis wieder mit 10.000 Euro.
Lesen Sie hier die aktuellen Teilnahmebedingungen.
Verwaltungsratspräsident der Bergos AG (Zürich) und Mitglied des Verwaltungsrats der Carmignac SA (Paris)
Professor für Finanzökonometrie, bis 2020 Inhaber des gleichnamigen Lehrstuhls an der Ludwig-Maximilians-Universität München und Mitgründer von Scalable Capital, einem digitalen Finanzdienstleister.
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